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诺欧动态诺欧商学院工商管理博士（DBA）课程回顾｜从 AI 赋能到以全球前沿视野洞察技术变革，以严谨研究方法探索商业本质。 10 月 1718 日，诺欧商学院（NEOMA Business School）工商管理博士（DBA）项目上海线下课程顺利开展。Bart CLARYSSE 教授围绕生成式人工智能与研究方法两大主题，带领学员探索前沿科研工具，构建系统化的研究思维。 Bart CLARYSSE教授为苏黎世联邦理工学院（ETH Zurich）创业学教授，曾任伦敦帝国理工学院商学院创业学教授，并曾担任欧盟委员会技术政策顾问。其研究聚焦技术创新、科技创业与企业价值创造。 课程围绕生成式人工智能在研究中的应用，以及博士研究的方法与设计两大主题展开。 01 生成式 AI 赋能研究：从工具应用到研究思维升级 课程从生成式 AI 的基本原理出发，介绍大型语言模型（LLM）的工作机制、Transformer 架构及 AI 对话界面的基本逻辑，帮助学员理解 AI 如何生成内容，以及提示词、上下文与系统指令如何影响输出结果。 生成式 AI 正在改变研究者获取信息、处理文献与开展分析的方式。如何有效使用 AI 提升研究效率，同时保持独立判断与学术严谨性，是本次课程的核心内容之一。 在实践环节，教授重点讲解了 RoleTaskFormat 提示词结构 ，即明确 AI 扮演的角色、需要完成的任务，以及期望的输出形式。例如，学员可以要求 AI 以系统综述研究者的视角，归纳多篇论文摘要中的核心主题，并以表格呈现主题、出现频次与关键文献。通过对比不同提示词产生的结果，学员能够更直观地理解：明确研究背景、任务要求和输出格式，有助于获得更有针对性的回答。 课程还介绍了检索增强生成（RAG）的基本流程：将文档切分并转换为向量表示，根据问题检索相关内容，再结合检索结果生成回答。这一方法有助于研究者围绕自己的文献2026-10-21
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